Méthodologie informatique pour la classification intelligente des arythmies cardiaques à partir d'électrocardiogrammes

Resumen

Ce projet porte sur le développement et l'application d'une méthodologie informatique avancée pour la classification précise des arythmies cardiaques à partir de signaux électrocardiographiques (ECG). Les arythmies cardiaques sont des troubles du rythme cardiaque potentiellement dangereux pour la santé. Leur détection et leur classification précoces sont essentielles pour une prise de décision médicale appropriée et une intervention rapide. L'objectif de ce projet est de proposer une méthodologie informatique pour la classification intelligente des arythmies cardiaques à partir d'électrocardiogrammes, afin d'aider les spécialistes dans leur diagnostic. Cette méthodologie combinera des techniques de traitement du signal, d'apprentissage automatique et d'analyse de données pour parvenir à une classification intelligente des arythmies cardiaques. Les phases du projet peuvent être résumées comme suit : Acquisition et prétraitement des données ; Extraction de caractéristiques : Les caractéristiques significatives sont extraites des signaux ECG afin de capturer les informations pertinentes sur les schémas et les variations du rythme cardiaque. Ces caractéristiques peuvent inclure la durée des intervalles, l'amplitude des ondes et d'autres paramètres pertinents. Sélection, entraînement, validation et évaluation du modèle. Les données proviendront de bases de données publiques.